데이터 분석과 머신러닝 작업에 있어 가장 인기 있는 개발환경은 아나콘다 주피터 노트북(Anaconda Jupyter Notebook)입니다. 아나콘다는 웹 브라우저 기반으로 설치 및 사용이 간편하고, 설치 시 주요 데이터 분석, 머신러닝 패키지가 일괄 설치 되며, XGBooster, LightGBM 등 인기 있는 다양한 Library도 쉽게 설치 할 수 장점이 있습니다.
또한 코드 블록 단위로 실행이 가능하여 개별 결과 확인이 용이하고, 마크 다운 용법도 지원합니다. 물론 다소 높은 메모리를 사용하기 때문에 대용량 개발에는 부적절 하나, 데이터 분석에 있어서는 가장 인기 있는 대안이 확실합니다.
오늘은 아나콘다 주피터 노트북을 설치하고 실행해 보는 방법을 포스팅 하도록 하겠습니다.
혹시 아직 파이썬이 설치 되지 않았을 경우, 이전 링크를 활용하여 우선 파이썬을 설치 하시기 바랍니다.
파이썬 다운로드, 설치방법 – 윈도우
파이썬 다운로드, 설치방법 – 맥북(Mac OS)
1. 아나콘다 (Anaconda) 다운로드
가장 먼저 아래의 링크를 통해 아나콘다 다운로드 페이지로 이동하세요.
https://www.anaconda.com/download
다운로드 페이지에 접속하면, 접속한 PC의 OS를 자동으로 인식하여, 윈도우/맥 다운로드 파일을 보여줍니다.
예제의 경우 Mac OS이기 때문에 Mac 환경의 다운로드 페이지가 활성화 되었습니다.
2. 아나콘다 (Anaconda) 설치하기
다운로드가 완료 되면, 설치 프로그램이 실행 됩니다. 소개 항목이 나오면 “계속”을 클릭합니다.
읽어보기 항목도 특별한 내용이 없으니 “계속”을 클릭 합니다.
사용자 계약 부분도 “계속”을 눌러 넘어 갑니다.
약관에 동의 해 달라는 팝업이 뜨면, “동의”를 클릭합니다.
저장공간은 대략 4.2GB 정도 됩니다. 추후 다른 라이브러리가 설치 될 경우 더 큰 용량이 사용 할 수 있으니,
가급적 사전에 적정 용량을 확보 하시기 바랍니다. 설치 위치를 변경 할 수 있으나, 가급적 기본 위치를 추천 합니다. 모든 설정이 완료 되었으면, “설치” 버튼을 클릭 합니다.
설치에는 약 5~10분 정도 시간이 소모 됩니다. 용량이 꽤 크기도 하고, 기본적으로 설치 되는 패키지가 꽤 많아 시간이 다소 걸리는 편입니다.
모든 설치가 완료 되면 Cloud 관련 된 안내가 나옵니다. 특별한 내용이 없으므로 “계속”을 클릭 합니다.
드디어 모든 설치가 완료 되었습니다. “닫기” 버튼을 누르면 설치가 완료 됩니다.
3. 주피터 노트북 실행하기
바탕화면, 또는 프로그램에 아래와 같이 Anaconda-Navigator 바로가기가 생성 되었습니다.
해당 버튼을 더블 클릭하면 아나콘다가 실행 됩니다.
우리가 사용 하고자 하는 프로그램은 주피터 노트북 (Jupyter Note Book) 입니다. “Lunch” 버튼을 클릭하면
프로그램이 실행 됩니다. 주피터 노트북 이외에도 아나콘다에서 지원하는 다양한 프로그램 등을 확인 할 수
있으며, 추후 별도의 포스팅을 통해 해당 프로그램 소개 및 아나콘다의 환경 설정 등을 공유 드리도록 하겠습니다.
오늘은 데이터 분석을 위한 가장 기본적인 개발환경인
아나콘다 주피터 노트북(Anaconda Jupyter Notebook)을 다운로드 하고 설치하는 방법에 대해
공유 하였습니다. 이제 본격적으로 코드를 입력 할 준비가 모두 완료 되었습니다!
다음 포스팅에서는 주피터 노트북 사용법을 알려 드리고 본격적으로 파이썬 코딩을 시작해 보도록 하겠습니다.
감사합니다. “끝”
